宫心计

울산시 기념물 ‘처용암’ 앞 어선 무단 계류… 해수청·지자체 관리 책임 ‘핑퐁’_我的网站

一 |     

　    阿里云优惠券 先领券再下单        ERGO与ECODYNAMICS联合报告解析LLM的“内容审美”    结构清晰、问答模块化的内容，正成为AI驱动搜索时代的“新通行证”。    시유지 바위에 밧줄 묶어 공유수면에법적 제거 권한에도 실태조사 전무시·남구 “해수면은 해수청 관할” 주장해수청은 “어선은 지자체 업무” 반박                   울산시 기념물 처용암 앞 공유수면에 어선들이 계류해 있다. 이곳은 항만법상 정식 계류지나 정박지가 아니지만 울산시와 울산지방해양수산청 간 단속 주체의 시각차가 있어 행정공백이 발생하고 있다. 오상민 기자울산시 기념물인 처용암 앞바다에 어선 10여 척이 정식 계류지가 아님에도 장기간 무단 계류하고 있지만, 관계 기관들은 서로 관할이 아니라며 책임을 미루고 있다.26일 찾은 울산 남구 황성동 처용공원 일원. 처용암이 바라보이는 해변에는 소형 어선과 요트 등 선박 10여 척이 줄지어 떠 있었다. 배들은 정식 계류시설 대신 과거 세죽마을 시절 사용하던 낡은 선착장 흔적과 해안가 돌부리에 밧줄을 묶은 채 떠 있었다. 일부 선박은 닻을 내리지 않고 육지 바위에 계선줄을 고정해 놓았다.선박들이 육지에 밧줄을 묶어둔 곳은 울산시 소유의 공원부지와 일반 시유지가 섞여 있다. 특히 처용암 일대 해수면은 정식 계류시설이나 정박지로 지정되지 않은 일반 공유수면이다. 울산항만공사에 따르면 이 일대는 울산항 항계에 포함되지 않으며, 어촌정주어항이나 마을공동어항으로도 등록돼 있지 않다. 이에 선박들이 장기간 묶여 있는 만큼 공유수면 이용 실태에 대한 행정기관의 점검이 필요하다는 지적이 나온다.공유수면 관리에 관한 법률에는 계류된 선박 등이 공유수면의 효율적 이용을 저해하거나 수질오염을 일으킬 우려가 있다고 인정되는 경우 공유수면관리청이 소유자 또는 점유자에게 제거를 명할 수 있도록 하고 있다. 다만 공유수면관리청은 해양수산부장관뿐 아니라 시장·군수·구청장 등 모두 가능하도록 규정돼 있다.                   지금은 집단 이주로 사라진 옛 세죽마을 나루터로 추정되는 곳에 어선과 요트 등이 계류해 있다. 오상민 기자이처럼 해당 행정 처리를 여러 기관이 동시에 할 수 있도록 규정하고 있지만, 현실은 그 때문에 기관들이 서로 미루는 바람에 오히려 제대로 행정 처리가 안돼 방치되는 실정이다.실제로 울산시는 해역의 관리가 울산지방해양수산청 소관이라는 입장인 반면, 울산해수청은 무역선 등을 중심으로 관리하고 일반 소형 어선의 계류 문제는 지자체가 담당해야 한다고 답했다. 남구 역시 해상 선박 관할이 해수청에 있다며 과거 조치 요청 공문을 보낸 것 외에는 적극적인 조치를 하지 않고 있다.법에 따라 방치·계류 선박의 상태와 공유수면 이용 지장 여부 등을 조사한 뒤 제거 명령 등을 검토할 수 있지만, 어느 기관도 책임 있게 실태조사에 나서지 않으면서 행정 공백이 이어지고 있는 셈이다.무단 계류가 자리 잡은 배경에는 산업화와 공해로 사라진 옛 포구의 역사가 있다. 처용암 일대 세죽마을은 일제강점기 김·굴 양식과 도선 나루터가 번성했던 어업기지였다. 하지만 1970년대 외항강 상류에 석유화학공단이 들어서면서 공해지역으로 변했고, 주민들은 1999년 집단 이주했다.울산시는 이후 2004년 세죽마을 일대를 처용 문화공원으로 지정했지만 20년 넘게 공원 조성이 완료되지 않았다. 대체 계류지 마련이나 기존 어선 정비도 이뤄지지 않으면서 옛 나루터 흔적 주변에 어선들이 하나둘 자리 잡았고, 무단 계류가 관행처럼 굳어졌다.울산대 정책대학원 유영준 겸임교수는 “처용암은 삼국시대부터 이어져 온 설화와 맞닿아 있는 유서 깊은 장소인데도 그동안 지자체, 정부부처 등 모두 관심이 덜했던 것이 사실”이라며 “행정기관들이 서로 관할을 미룰 것이 아니라 역사적 의미를 고려해 보다 세심하게 관리하고 정비할 필요가 있다”고 지적했다.。    近期，ERGO创新实验室与ECODYNAMICS联合发布的开创性研究报告在保险科技领域引发关注。    这项覆盖33,000个AI搜索结果和600个网站的研究发现：大型语言模型（LLM）在呈现保险类内容时，显著偏好易读性强、结构良好且来源可信的信息——这一规律与传统搜索引擎优化（SEO）的核心原则高度重合。

二 |     核心发现：AI搜索与传统SEO策略的“不谋而合”    1. 内容结构化是“硬通货”    研究数据显示，采用模块化布局，尤其是问答形式的保险内容，被LLM（如ChatGPT）采纳生成答案的概率提升超40%。这种分段明确的组织形式便于AI提取关键信息，同时符合人类读者的认知习惯。    2. 可信度决定内容优先级    LLM在筛选信息时，会显著倾向标注清晰数据来源、作者背景及专业机构背书的内容。这与传统SEO中E-A-T原则（专业性、权威性、可信度）*完全一致。

三 |     3. 模型准确性差异显著    研究对比了主流AI工具的可靠性：ChatGPT在保险类回答中的错误率接近10%，而专注垂直领域的you.com等平台错误率低50%以上。

四 | 凸显专业领域需警惕“AI幻觉”风险。    行业启示：保险内容策略的转型方向    1. 从关键词堆砌到场景化问答    保险企业需重构内容架构。例如，将“车险理赔流程”拆解为 “事故后5步操作指南”“如何在线提交照片证据”*等具体问题，适配LLM的答案生成逻辑。

五 |     2. 多模态内容提升权威感知    研究指出，结合图文、图表或短视讯的解释性内容，能同步增强AI与用户的双重认可。例如健康险条款配疾病示意图，理赔指南嵌入流程图。    3. 专业大模型正在崛起    针对通用LLM的局限性，行业已展开行动：如EXL公司近期推出保险专用大模型，通过领域微调使理赔数据解析准确率提升30%，成本降低30%。    未来趋势：AI搜索优化重塑保险服务链    本次研究印证了技术变革中的“不变法则”——内容价值始终居于核心。但AI时代的要求更为严苛：     “LLM不是传统搜索引擎的替代者，而是进化者。

六 | 它们迫使企业重新思考：如何用机器可读的方式，传递人类可信的信息。

七 | ”    ECODYNAMICS研究主管在报告中指出    保险业应用已初见端倪：    智能理赔机器人可解析用户上传的事故照片，自动对比保单条款；    承保评估AI通过分析医疗报告影像，实现风险秒级判定；    虚拟顾问**提供24小时保单解读，问答准确率依赖后端知识库的结构化水平。    专家行动建议    1. 内容生产侧：建立“问答知识图谱”，将保险条款转化为层级化QA模块    2. 技术部署侧：接入行业专用LLM（如EXL保险模型），降低通用工具误判风险    3. 合规风控侧：对所有AI生成内容实施人工审核节点，尤其涉及赔偿金额与责任条款    报告全文已收录于ERGO创新实验室2025年度《保险科技趋势白皮书》。    这场由AI掀起的搜索革命，终将验证一个本质规律：技术会迭代，但信息的清晰与可信，永远是人类与机器共同的追求。

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Published on:10:42:41